Benchmark entre venv, Poetry et uv

Avec quoi gérer l’environnement et les dépendances d’un projet Python ?
Entre venv, Poetry et uv, les approches diffèrent. Certains outils misent sur la simplicité, d’autres sur la structure ou la vitesse.

venv - la base sans surprise

#

venv fait partie de la librairie standard de Python. Il crée un environnement virtuel isolé, dans lequel on installe ses dépendances avec pip. C’est la solution la plus simple et la plus universelle.

Avantages :

• Disponible partout, sans installation supplémentaire
• Prévisible, transparent, aucun format propriétaire
• Compatible avec tous les outils et environnements

Inconvénients :

• Tout est manuel : installation, mise à jour, versions de Python…
• Pas de lockfile, donc reproductibilité limitée
• Peu pratique sur des projets qui grandissent

En bref : parfait pour un script, un proto ou un petit projet. Dès qu’on veut plus de structure, ça devient vite limité.

Poetry - le tout-en-un organisé

#

Poetry regroupe la gestion des dépendances, des environnements et du packaging dans un seul outil. Tout est centralisé dans deux fichiers : pyproject.toml et poetry.lock. On ajoute, on verrouille, on publie — le tout avec des commandes claires.

Ce qu’on apprécie :

• Workflow cohérent et reproductible
• Gestion automatique du venv
• poetry.lock qui fige les versions des paquets
• Adapté aux projets d’équipe, bibliothèques, ou applis structurées

Ce qui peut freiner :

• L’outil impose sa logique (structure, conventions)
• Un peu lourd pour les petits projets ou les tests rapides
• Moins flexible si on veut tout contrôler soi-même

En bref : Poetry apporte de la rigueur et un cadre solide, mais demande d’adhérer à sa façon de faire.

uv - la nouvelle génération

#

uv, développé par l’équipe d’Astral (celle derrière Ruff), vise à combiner simplicité, vitesse et modernité. Écrit en Rust, il gère à la fois l’environnement, les dépendances, et même la version de Python.

Ses points forts :

• Très rapide (résolution et installation jusqu’à 100× plus vite que pip)
• .venv local créé automatiquement
• uv.lock cross-plateforme, pour une reproductibilité fiable
• Commandes simples : uv init, uv add, uv lock, uv sync, uv run
• Export possible vers requirements.txt

Ce qu’il faut garder en tête :

• Outil encore jeune, qui évolue vite
• Nécessite d’apprendre quelques nouvelles commandes
• Pas encore adopté partout, mais en forte progression

En bref : uv combine la rapidité d’un outil moderne avec la clarté d’un workflow simple. Une bonne option quand on veut reproductibilité et efficacité sans la lourdeur de Poetry.

En résumé

#

uv se démarque : plus rapide, plus léger et plus fiable, il combine le meilleur des deux.
Sa gestion automatique des versions de Python et la possibilité de recréer un environnement complet en une commande (uv sync) en font aujourd’hui l’outil le plus fluide et efficace pour gérer ses projets Python.

Sources

#

• venv — Creation of virtual environments
• Poetry - Managing environments
• Project structure and files
• But really, why use ‘uv’?