Module 6 : Pivot et Unpivot

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Partie 6: Cet article

Partie 7: Module 7 : Manipulations & Expressions utiles

Partie 8: Module 8 : Dates & calendriers

Le PIVOT / UNPIVOT est indispensable dès qu’on veut restructurer ses données, par exemple passer de lignes → colonnes (ou l’inverse). C’est l’équivalent SQL des pivot_table() ou melt() de pandas.

🔀 Module 6 – PIVOT & UNPIVOT
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🎯 Objectifs
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À la fin du module, tu sauras :

Transformer des lignes en colonnes (PIVOT)
Aplatir des colonnes en lignes (UNPIVOT)
Réaliser manuellement un pivot si la fonction PIVOT n’existe pas dans ton SGBD
Appliquer ça à des cas concrets d’analyse

🔄 1. Pourquoi pivoter ?
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Table longue → table large : voir chaque mois en colonne
Préparer un jeu de données pour analyse, reporting, visualisation
Se rapprocher de la structure utilisateur-friendly

📌 2. PIVOT (lignes → colonnes)
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La syntaxe dépend des SGBD. Voici 3 méthodes :

✅ Méthode 1 – `PIVOT` natif (ex : SQL Server, DuckDB, Oracle)
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SELECT *
FROM (
  SELECT client_id, mois, montant
  FROM ventes
) 
PIVOT (
  SUM(montant)
  FOR mois IN ('2024-01', '2024-02', '2024-03')
);

💡 Résultat : 1 ligne par client_id, avec une colonne par mois.

✅ Méthode 2 – via `CASE WHEN` (portable, fonctionne partout)
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SELECT
  client_id,
  SUM(CASE WHEN mois = '2024-01' THEN montant END) AS janv,
  SUM(CASE WHEN mois = '2024-02' THEN montant END) AS fev,
  SUM(CASE WHEN mois = '2024-03' THEN montant END) AS mars
FROM ventes
GROUP BY client_id;

🔁 Très utile quand PIVOT n’est pas dispo (comme sur SQLite ou MySQL <8).

📌 3. UNPIVOT (colonnes → lignes)
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Moins courant, mais utile pour :

Transformer une table large (ex : 1 colonne par mois) en longue
Préparer une table pour des agrégations, ou du machine learning

✅ UNPIVOT explicite (ex : SQL Server, DuckDB)
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SELECT *
FROM ventes
UNPIVOT (
  montant FOR mois IN (janv, fev, mars)
);

✅ UNPIVOT manuel avec `UNION ALL` (portable)
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SELECT client_id, '2024-01' AS mois, janv AS montant FROM ventes
UNION ALL
SELECT client_id, '2024-02', fev FROM ventes
UNION ALL
SELECT client_id, '2024-03', mars FROM ventes;

🧯 4. Pièges à éviter
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⚠️ Piège	✅ Solution
Trop de colonnes générées (pivot dynamique)	Filtrer les valeurs ou faire un PIVOT dynamique côté code
Valeurs NULL après pivot	Utiliser `COALESCE(..., 0)`
Mauvais agrégat (`SUM`, `COUNT`, etc.)	Bien préciser dans la clause `PIVOT(...)`

🏋️‍♂️ 5. Exercices
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Exo 1 – Transformer une table de ventes (client_id, mois, montant) pour avoir une colonne par mois
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Exo 2 – Revenir à une table longue (client_id, mois, montant) depuis une table avec colonnes `janv`, `fev`, `mars`
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Exo 3 – Créer un tableau croisé dynamique produit x mois avec `SUM(montant)` en valeur
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🧰 6. Test rapide dans DuckDB (Python)
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duckdb.sql("""
SELECT *
FROM (
  SELECT client_id, mois, montant
  FROM ventes
)
PIVOT (
  SUM(montant)
  FOR mois IN ('2024-01', '2024-02', '2024-03')
)
""").df()