Travailler avec les dates est un passage obligé en SQL, surtout dans l’analyse de séries temporelles, la gestion de planning, ou le calcul de durées.

🗓️ Module 8 – Dates & calendriers

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🎯 Objectifs

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À la fin de ce module, tu sauras :

• Extraire des composants de date (YEAR, MONTH, DAY, etc.)
• Faire des calculs sur les dates (+, INTERVAL, DATEDIFF)
• Générer un calendrier (dates continues)
• Gérer les formats de date/heure

📦 1. Types de champs date

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Selon la base, on trouve :

DuckDB : DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ PostgreSQL : idem SQLite : tout est string → nécessite parsing manuel

🔍 2. Extraire des parties de date

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Méthodes les plus universelles :

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SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM date_commande) AS annee,
  EXTRACT(MONTH FROM date_commande) AS mois,
  EXTRACT(DOW FROM date_commande) AS jour_semaine
FROM commandes;

Ou dans DuckDB / PostgreSQL (alternatives) :

SELECT
  YEAR(date_commande),
  MONTH(date_commande),
  DAY(date_commande),
  WEEK(date_commande)
FROM commandes;

🧮 3. Calculs sur les dates

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🔹 Ajouter ou soustraire du temps :

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SELECT date_commande + INTERVAL '7 days' AS date_plus_7
FROM commandes;

Peut aussi s’écrire DATE_ADD() / DATE_SUB() sur certains moteurs (MySQL)

🔹 Durée entre deux dates :

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SELECT
  DATEDIFF('day', date_inscription, CURRENT_DATE) AS jours_depuis_inscription
FROM clients;

DuckDB / PostgreSQL :

SELECT
  age(CURRENT_DATE, date_inscription) AS anciennete
FROM clients;

🧰 4. Fonctions utiles

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🧱 5. Générer un calendrier (calendar table)

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DuckDB / PostgreSQL : avec une SEQUENCE

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SELECT
  DATE '2023-01-01' + INTERVAL i DAY AS jour
FROM generate_series(0, 364) t(i);

➡️ Obtenir une table de 365 jours consécutifs à partir d’un point de départ.

🧯 6. Pièges classiques

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🏋️‍♂️ 7. Exercices

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Exo 1 – Extraire le mois et l’année de chaque commande

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Exo 2 – Calculer l’âge (en jours) depuis l’inscription d’un client

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Exo 3 – Générer un calendrier du 1er janvier au 31 décembre 2024, avec une colonne jour_semaine

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Exo 4 – Grouper les commandes par semaine

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🧪 8. Exemple en Python + DuckDB

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duckdb.sql("""
SELECT
  client_id,
  date_commande,
  YEAR(date_commande) AS annee,
  MONTH(date_commande) AS mois,
  date_commande + INTERVAL 7 DAY AS livraison_estimee
FROM commandes;
""").df()

📚 9. Ressources utiles

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• 📘 DuckDB – Date Functions
• 📘 PostgreSQL Date/Time Functions
• 🧠 Mode SQL – Time Series Analysis

Et suite de l’article

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On les a abordés partiellement dans le module précédent, mais pas tous de manière explicite et structurée comme tu le souhaites. Voici donc un complément ciblé pour mieux cerner :

🔁 Les fonctions essentielles sur les dates & temps (avec syntaxes courantes)

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✅ Compatibilité :

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* DuckDB utilise plutôt + INTERVAL, pas DATEADD() ** PostgreSQL ne possède pas DATEDIFF() en natif, mais age() ou soustraction directe

🧮 1. DATEADD() (MySQL, SQL Server, etc.)

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Ajoute un intervalle à une date :

SELECT DATEADD(DAY, 7, '2024-01-01') -- → '2024-01-08'

👉 DuckDB & PostgreSQL utilisent :

SELECT DATE '2024-01-01' + INTERVAL 7 DAY

🧮 2. DATEDIFF() – Durée entre deux dates

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-- En MySQL / SQL Server
SELECT DATEDIFF('2024-01-15', '2024-01-01') -- 14

-- En DuckDB
SELECT DATEDIFF('day', DATE '2024-01-15', DATE '2024-01-01') -- -14

➡️ PostgreSQL : SELECT AGE(date1, date2) ou date1 - date2

🔍 3. EXTRACT() – Extraire une composante

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SELECT
  EXTRACT(YEAR FROM date_commande),
  EXTRACT(MONTH FROM date_commande),
  EXTRACT(DOW FROM date_commande)
FROM commandes;

DOW = Day Of Week (0 = dimanche sur PostgreSQL)

⌚ 4. INTERVAL – Créer un intervalle

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-- DuckDB / PostgreSQL
SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL '1 month'

-- DuckDB supporte aussi :
SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL 3 DAY

MySQL : DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)

🔄 5. Troncature : DATE_TRUNC()

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SELECT DATE_TRUNC('month', date_commande) AS debut_mois
FROM commandes;

📅 6. Formatage & parsing

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🔹 Conversion texte → date

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SELECT TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD') -- PostgreSQL

DuckDB : tu peux caster directement ou utiliser STRPTIME :

SELECT STRPTIME('2024/01/01', '%Y/%m/%d')

🔹 Formatage date → texte

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SELECT STRFTIME(date, '%Y-%m') AS mois

✅ Récap rapide

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